هوش مصنوعی Stable Diffusion چیست؟
هوش مصنوعی Stable Diffusion محصولی از مؤسسه Stability AI است که رویکرد متفاوتی در میان ابزارهای خودکار ساخت تصویر دارد.
این ابزار توانسته است در مسائل مختلفی از جمله طبقه‌بندی تصاویر، تشخیص جداول و متن و ردیابی اجسام کارکرد نوینی داشته باشد.
برای این منظور از فناوری‌های هوش مصنوعی و مدل‌های گرافی با احتمالات بالا استفاده می‌کند. علاوه بر این، این ابزار هوش مصنوعی توانایی پردازش تصاویر با ابعاد بالا و اجزای پیچیده را دارد.
نحوه استفاده از Stable Diffusion و ساخت تصویر
هوش مصنوعی Stable Diffusion یک ابزار پیشرفته برای پردازش تصاویر و داده‌های بزرگ است. برای استفاده از این ابزار، می‌توانید از PyTorch و TensorFlow استفاده کنید.
برای ساخت تصویر با استفاده از Stable Diffusion، باید از یک تصویر اولیه شروع کنید و سپس با استفاده از Stable Diffusion، تصویر را به صورت پیوسته در جهت تصویر مورد نظر خود تغییر دهید.
برای این کار، بهتر است از نسخه پیاده‌سازی شده Stable Diffusion در فریمورک‌های PyTorch و TensorFlow استفاده نمایید.
برای نمونه، به منظور ساخت تصویری از یک کتاب با استفاده از هوش مصنوعی Stable Diffusion، می‌توانید از یک تصویر اولیه از آن کتاب شروع کنید و آن را با استفاده از Stable Diffusion تغییر دهید تا به تصویری جدید و جذاب از آن کتاب برسید.
به عبارت دیگر، بهترین راه برای ساخت تصویر با استفاده از Stable Diffusion، استفاده از نسخه پیاده‌سازی شده و آماده Stable Diffusion در فریمورک‌های PyTorch و TensorFlow است.
نحوه استفاده از سرویس Dream Studio
سرویس Dream Studio ، یک سرویس آنلاین برای خلق تصاویر و ویدیوهای رئالیستی و خلاقانه است که شامل ابزارهایی مانند فیلترهای هنری، تصویرسازی‌های 3D، افزایش کیفیت تصویر و غیره می‌شود. برای استفاده از این سرویس، باید این اقدامات را انجام دهید:
- ابتدا به وبسایت Dream Studio در آدرس dreamscopeapp.com بروید و یک حساب کاربری رایگان بسازید یا با حساب کاربری Google، Facebook یا Twitter خود وارد شوید.
- پس از ورود، صفحه اصلی را برای مشاهده گالری تصاویر و انتخاب یک پروژه برای شروع مشاهده کنید.
- پس از انتخاب پروژه، تنظیمات مختلفی را برای تصویر خود انجام دهید و از ابزارهای Dream Studio استفاده نمایید.
- پس از خلق تصویر، آن را به صورت PNG یا JPG ذخیره کنید و به عنوان فایل گرافیکی استفاده کنید.
- در صورت نیاز، می‌توانید تصویر را به عنوان پروژه در Dream Studio ذخیره کنید و در آینده به آن برگردید.
توجه داشته باشید که برخی از قابلیت‌های Dream Studio فقط در نسخه پولی آن در دسترس هستند و برخی از عملکردها ممکن است زمان زیادی برای پردازش نیاز داشته باشند.
بهترین جایگزین‌ها برای هوش مصنوعی Stable Diffusion
در صورتی که این ابزار برای پروژه خاصی مناسب نباشد و یا برای حل مشکلات مشابه جایگزینی دیگر مد نظر کاربر باشد، می‌توان از جایگزین‌های زیر استفاده کرد:
- Non-Local Means (NLM)
- Bilateral Filter
- Total variation-based diffusion (TV)
- Wavelet-based denoising
- Median filter
استفاده از هر یک از این الگوریتم‌ها، بسته به نیاز و موضوع پروژه متفاوت است. برای نمونه، الگوریتم Bilateral Filter به عنوان یکی از جایگزین‌های خوب برای هوش مصنوعی Stable Diffusion در حوزه تصویربرداری به منظور حذف نویز در تصاویر پزشکی که بسیار حساس هستند، می‌تواند مفید باشد.
همچنین Non-Local Means نیز برای تصاویر با شدت نویز کم‌تر مناسب است. لذا بهتر است قبل از استفاده از هر الگوریتمی، با ویژگی‌ها و نیازهای پروژه خود آشنا شوید و پس از آن تصمیم بگیرید.
جمع‌بندی
در این مقاله به بررسی یکی از الگوریتم‌های پردازش تصویر یعنی هوش مصنوعی Stable Diffusion پرداخته‌ایم و کاربردهای آن را مورد بررسی قرار داده‌ایم. این الگوریتم برای حذف نویز و ابهام در تصاویر مورد استفاده قرار می‌گیرد و معمولاً در تصاویر پزشکی به منظور کاهش نویز در تصاویر CT و MRI، استفاده می‌شود.
اما در صورتی که Stable Diffusion برای پروژه خاصی مناسب نباشد، می‌توان از الگوریتم‌های دیگری مانند Non-Local Means (NLM)، Bilateral Filter، Total variation-based diffusion (TV)، Wavelet-based denoising و Median filter استفاده کرد. با توجه به ویژگی‌ها و نیازهای پروژه، این الگوریتم‌ها را با هم مقایسه و انتخاب نمود.
به‌طور کلی این مقاله به اهمیت و کاربرد الگوریتم Stable Diffusion در حوزه ساخت تصاویر پرداخته و جایگزین‌های آن را معرفی کرده است.
برای آشنایی با یکی دیگر از ابزارهای پرکاربرد مبتنی بر هوش مصنوعی، می‌توانید «ابزار magic eraser چیست» را مطالعه بفرمایید.
سوالات متدوال
چگونه هنگام استفاده از Dream Studio خروجی دقیق‌تری بگیریم؟
برای خروجی دقیق‌تر از Dream Studio، می‌توانید از تصاویر با کیفیت بالاتر استفاده کنید، تنظیمات رنگ و نورپردازی را به بهترین شکل انجام دهید و از فیلترهای مناسب برای جلوگیری از نویز و افت کیفیت تصویر استفاده کنید.
آیا امکان استفاده رایگان از هوش مصنوعی Stable Diffusion وجود دارد؟
بله، برخی از مدل‌های هوش مصنوعی Stable Diffusion رایگان هستند. با جستجوی کلیدواژه‌های مرتبط می‌توانید از این گزینه‌های رایگان استفاده کنید.
